Inteligencia Artificial, SEO, GEO y automatización en Canarias

Somos un equipo pequeño y estable, con perfiles de estrategia, desarrollo, marketing, comunicación y asesoría legal, más los partners tecnológicos con los que trabajamos habitualmente. Eso significa que hablas siempre con las mismas personas y que quien te atiende es quien hace el trabajo, no un comercial que después desaparece.

Venimos del marketing digital y llevamos más de una década adaptando negocios a los cambios del sector. La IA no fue un giro oportunista: empezó como una capa más dentro de proyectos que ya hacíamos y hoy atraviesa casi todo lo que montamos, desde la visibilidad hasta la atención al cliente.

Porque nos encontrábamos los mismos problemas una y otra vez y no había nada que los resolviera bien. GEO Radar IA nació de necesitar medir la visibilidad en modelos de IA. Anónimo IA, de ver a empresas pegando datos de clientes en chats públicos. Auditoría de IA, del vacío que dejó el Reglamento Europeo. Usar lo que construimos también nos obliga a mantenerlo bien.

Con casi todos, aunque acumulamos más experiencia en servicios profesionales, salud, hostelería, comercio y turismo, que es lo que más abunda en Canarias. Lo que sí valoramos antes de empezar es si el encaje tiene sentido: si creemos que no vamos a aportar, preferimos decirlo.

No prometemos posiciones garantizadas, no compramos reseñas ni enlaces, y no vendemos herramientas que no usaríamos nosotros. Tampoco montamos proyectos donde el cliente no puede dedicar el mínimo de tiempo que exige la colaboración, porque acaban mal para las dos partes.

GEO son las siglas de Generative Engine Optimization, optimización para motores generativos. Es el trabajo de conseguir que tu marca aparezca dentro de las respuestas que generan sistemas como ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot o los resúmenes con IA de Google. La diferencia con el buscador clásico es de formato: antes había una lista de diez enlaces azules y el usuario elegía; ahora el sistema redacta una respuesta y menciona dos o tres fuentes. Si no estás entre esas fuentes, para ese usuario no existes, porque ya no hay lista donde aparecer más abajo. El trabajo consiste en darle al modelo material claro y verificable sobre quién eres: contenido que responde preguntas concretas en lugar de dar rodeos, datos estructurados que describen tu negocio en un formato que la máquina entiende, coherencia de marca en toda la web y presencia en las fuentes de las que esos modelos se nutren. No es magia ni un truco: es hacer que la información sobre tu empresa sea la más fácil de entender y la más difícil de contradecir.

LLMO son las siglas de Large Language Model Optimization, optimización para modelos de lenguaje. En la práctica se usa casi como sinónimo de GEO y muchas veces se trabajan juntos, pero hay un matiz que importa. El GEO se fija en el momento de la respuesta: aparecer citado cuando alguien pregunta algo. El LLMO mira más adentro, al conocimiento que el modelo tiene de tu marca: con qué te asocia, qué dice de ti cuando le preguntan directamente, si te confunde con otra empresa, si repite información desactualizada o si directamente no te conoce. Son dos capas del mismo problema. Puedes aparecer en una respuesta puntual y a la vez tener un perfil de marca pobre dentro del modelo, o al revés. Por eso medimos las dos cosas: en qué preguntas apareces y qué se dice de ti cuando eres tú el tema de la conversación.

No, y quien te diga lo contrario probablemente te está vendiendo algo. El SEO es el trabajo de aparecer en buscadores como Google cuando alguien escribe una consulta, y ese canal sigue enviando la mayor parte del tráfico de la mayoría de negocios. Lo que ha cambiado es que ya no es el único. Ahora conviven tres comportamientos: el usuario que busca en Google y hace clic, el usuario que pregunta a una IA y se queda con lo que le responde, y el que hace las dos cosas en la misma decisión de compra. Además, buena parte del trabajo técnico sirve para los dos mundos: una web rápida, bien estructurada, con contenido que responde de verdad y con datos estructurados correctos rinde igual en Google que en un modelo de lenguaje. Nuestro planteamiento no es sustituir un canal por otro, es unirlos, para que te encuentren cuando te buscan y te nombren cuando preguntan por tu sector.

Con todas las que aportan algo, y a la vez. No somos una agencia de ChatGPT ni de Gemini ni de Claude: usamos cada modelo para lo que mejor hace y comparamos resultados antes de dar nada por bueno. Unos redactan con mejor criterio, otros razonan mejor sobre datos, otros manejan mejor documentos largos y otros son más fiables cuando hay que buscar información actualizada. Trabajar con varios en paralelo tiene dos ventajas concretas. La primera es de calidad: cuando dos o tres modelos coinciden en un análisis, la confianza es mucho mayor que cuando lo dice uno solo, y cuando discrepan sabes exactamente dónde mirar. La segunda es de independencia: no atamos tu negocio ni el nuestro a un único proveedor que mañana puede cambiar precios, condiciones o resultados. En posicionamiento pasa lo mismo: medimos tu visibilidad en varios motores de IA, no solo en el que esté de moda, porque tus clientes no usan todos la misma herramienta.

Un Empleado de IA es un puesto de trabajo digital, no un chatbot metido en una esquina de la web. Tiene una función definida, unos permisos concretos, acceso solo a las herramientas que le corresponden y una rutina que ejecuta por su cuenta. En una pyme las tareas que asume suelen ser las mismas que hoy se quedan a medias: atender el correo y los mensajes que entran fuera de horario, hacer las primeras preguntas para saber si una consulta encaja con lo que vendes, registrar cada contacto en el CRM sin que nadie lo teclee, agendar citas y confirmarlas, recordar presupuestos enviados y sin respuesta, preparar informes recurrentes o buscar información en tus propios documentos para responder con datos correctos. No decide por ti ni sustituye a nadie: prepara el trabajo para que tu equipo llegue a más y dedique el tiempo a lo que exige criterio, que es cerrar y atender bien. Y todo queda registrado, con supervisión humana en los pasos que afectan al cliente.

Hub IA Bot es la plataforma tecnológica sobre la que implantamos los Empleados de IA, y es nuestro partner en esa parte del trabajo. Ellos ponen la infraestructura: el motor que sostiene a los empleados digitales, las conexiones con canales como el correo o WhatsApp, la gestión de conversaciones y la base sobre la que cada empleado aprende de tu negocio. Nosotros ponemos todo lo demás, que es donde se decide si el proyecto funciona: el diagnóstico previo para saber qué puestos tienen sentido en tu empresa, la configuración y el entrenamiento con tu información real, la integración con tu web y tu CRM, la formación de tu equipo para que sepa trabajar con ellos y la capa de privacidad y cumplimiento que la mayoría de proveedores no incluye. La relación es transparente a propósito: la suscripción a la plataforma la contratas tú directamente y nuestro servicio profesional se factura aparte, para que en todo momento sepas qué estás pagando, a quién y por qué.

Una auditoría de IA es una radiografía del uso real que se hace de la inteligencia artificial dentro de una empresa. Empieza por un inventario de qué sistemas se están usando, incluidos los que ha empezado a usar alguien por su cuenta sin decirlo, que suelen ser la mitad. Sigue clasificando esos usos por nivel de riesgo según el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, el Reglamento (UE) 2024/1689, y revisando qué datos se están introduciendo en cada herramienta. Termina con un expediente de cumplimiento con evidencias y un plan de formación por puestos. La necesita una empresa normal por dos motivos. El legal: el artículo 4 obliga a garantizar un nivel suficiente de alfabetización en IA del personal que usa estos sistemas, y no exime por tamaño. Y el práctico, que suele pesar más: si alguien de tu equipo está pegando datos de clientes, presupuestos o historiales en una herramienta pública, el problema ya lo tienes, con inspección o sin ella.

Anónimo IA es una herramienta gratuita que desarrollamos nosotros para resolver un problema que nos encontrábamos en casi todas las auditorías. La gente usa la IA con buena intención, pero para pedirle ayuda le pega una factura entera, un contrato, un historial médico o una lista de clientes, con nombres, DNI, IBAN, teléfonos y direcciones dentro. Lo que hace Anónimo IA es detectar esos datos y sustituirlos por etiquetas antes de que salgan de tu ordenador, de forma que el texto sigue siendo perfectamente útil para que la IA trabaje con él, pero deja de contener información que identifique a nadie. Debería usarla cualquiera que trabaje con datos de terceros y quiera aprovechar la IA sin regalarlos: despachos profesionales, clínicas, asesorías, inmobiliarias, administraciones de fincas, departamentos de recursos humanos o simplemente cualquier empresa que gestione clientes. Es gratis porque nos salía más a cuenta resolverlo que explicarlo cien veces. Eso sí, anonimizar reduce el riesgo del día a día, pero no sustituye al resto del cumplimiento: la base legal, la información a los interesados y la política interna de uso de IA se montan aparte.