GEO/LLMO — que ChatGPT y Gemini te recomienden
Cada vez más gente pregunta directamente a una IA antes de buscar en Google: "recomiéndame una agencia de marketing en Las Palmas", "qué gestoría lleva el Kit Digital". Si tu marca no está en las fuentes que ese modelo cita, no existe para ese cliente.
Qué incluye
- Auditoría de visibilidad actual en ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity con GEO Radar IA, nuestra propia herramienta de medición
- llms.txt, datos estructurados (JSON-LD) y arquitectura de contenido pensada para que un modelo pueda citarte, no solo para que Google te posicione
- Reescritura de contenido en formato "respuesta directa": la información que un modelo puede extraer y repetir sin ambigüedad
- Seguimiento mensual de menciones y cambios de visibilidad, motor por motor
Para quién es
Negocios que ya invierten en SEO pero notan que sus clientes llegan preguntando cosas muy concretas que "vienen de una IA".
Herramienta propia
GEO Radar IA: medimos, no adivinamos
Nada de "confía en nosotros". GEO Radar IA es nuestra herramienta de medición de visibilidad de marca en motores de IA: consulta a los modelos con las preguntas reales de tu sector y registra si te mencionan, con qué contexto y frente a qué competidores. Es el mismo dato que usamos para reportarte cada mes.
Dudas sobre GEO y LLMO
La visibilidad en los motores de IA, sin humo
Estas son las preguntas que más nos hacen sobre este servicio. Si te queda alguna, escríbenos y te la respondemos sin compromiso.
¿Se puede realmente influir en lo que responde ChatGPT?
Influir sí, controlar no. Los modelos construyen su respuesta a partir de lo que encuentran sobre ti: tu web, menciones en otros sitios, datos estructurados, coherencia de marca. Si esa información es clara, consistente y responde preguntas concretas, tienes muchas más probabilidades de aparecer. Lo que nadie puede es garantizarte una posición, porque no existe un ranking fijo como en Google y cada modelo actualiza su conocimiento a su ritmo.
¿En qué se diferencia el GEO del LLMO?
Se usan casi como sinónimos, pero hay matiz. GEO, Generative Engine Optimization, se centra en aparecer dentro de respuestas generadas, incluidas las de Google. LLMO, Large Language Model Optimization, mira más al modelo en sí: cómo entiende tu marca, con qué la asocia y qué dice de ti cuando le preguntan. En la práctica se trabajan juntos.
¿Cómo se mide si está funcionando?
Preguntando a los modelos de forma sistemática y registrando qué responden. Se hace un seguimiento de menciones de marca, de en qué preguntas apareces, de si te citan con enlace y de cómo evoluciona frente a tus competidores. Para eso desarrollamos GEO Radar IA, nuestra propia herramienta de medición.
¿Qué es el archivo llms.txt y por qué lo ponéis en todas las webs?
Es un archivo de texto en la raíz del dominio que resume qué es tu negocio, qué ofreces y qué páginas importan, en un formato pensado para que lo lea un modelo de lenguaje. No es un estándar obligatorio todavía, pero cuesta poco y ayuda a que la IA se lleve una versión correcta de tu empresa en lugar de reconstruirla a trozos.
¿Esto sustituye al SEO?
No. Los buscadores tradicionales siguen enviando la mayor parte del tráfico y buena parte del trabajo técnico sirve para las dos cosas. El planteamiento correcto es sumarlos: que te encuentren cuando te buscan y que te nombren cuando preguntan por tu sector.
